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微软的技术是这一举措背后的动力。Azure机器学习是微软云的AI框架，用来预测汽车配置的衡量维度和优化方案。它利用微软云计算和Azure Stream分析技术，并与雷诺的超级计算机一起使用3D虚拟汽车进行测试。5
艾美：这个例子说明了AI是如何从战略和战术层面来衡量绩效，并为企业优化和竞争优势提供洞察的。
如果这还不够令人深思的话，那么使用微软全息眼镜（Microsoft HoloLens）对汽车上的气流等事物进行可视化则令人惊叹。全息透镜最初的设想是办公环境下的产品，用于协同工作、培训和教育领域。它还被用于显示建筑、汽车原型制作、医疗培训和其他类似的应用。与AI结合，提升创造力的可能性则是无限的。6,7
克里斯：发那科的学习软件Gakushu被嵌入制造机器人中以加快操作，意在加速深度学习。这些机器人通过收集和存储数据来学习制造任务，然后根据实时条件进行调整。学习过程完成后，这些经过训练的机器人就会进行自主操作了。绩效衡量后得出的结论是，这将点焊任务（指连接两个金属物体的过程，是一种需要独特焊机的焊接形式）的速度提升了15%。8
衡量绩效以获成功

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